Vision par ordinateur · Systèmes edge
Déployer des systèmes de vision par ordinateur dans des magasins physiques
Systèmes distribués reliant caméras, appareils edge Intel NUC, pipelines AWS et dashboards analytiques pour Carrefour, IKEA et Färm.
Développement full-stack couvrant logiciels web, services locaux, automatisation des déploiements et opérations de production.
2019 — 2021
Engineering et opérations terrain
Déployé en production
Déploiements en production pour Carrefour, IKEA et Färm
01 / Le problème
Transformer les signaux vidéo en magasin en un système d’analyse déployable et exploitable sur des sites aux contraintes physiques et réseau différentes.
Pour qui
Opérateurs retail et équipes d’analyse.
Pourquoi c’était difficile
Diagnostiquer des problèmes à la frontière entre logiciel, matériel, réseau et environnement physique.
02 / Mon rôle exact
Développement full-stack couvrant logiciels web, services locaux, automatisation des déploiements et opérations de production.
03 / Contraintes
- Caméras et matériel sur site hétérogènes
- Environnements réseau instables ou restreints
- Déploiements reproductibles sur plusieurs sites physiques
- Modes de panne logiciels et matériels
04 / Décisions techniques et produit
- 01
Traiter logiciel edge, configuration des appareils, API et applications cloud comme un seul système opérationnel.
- 02
Utiliser des services conteneurisés et les outils Linux pour reproduire les déploiements.
- 03
Automatiser l’installation de nouveaux sites afin de réduire les variations manuelles.
Vue du système
Un produit, plusieurs couches connectées.
Schéma conceptuel public — aucun détail produit confidentiel.
05 / Résultat et enseignements
Systèmes déployés en production pour Carrefour, IKEA et Färm, puis adaptés en systèmes de comptage de clients en temps réel pendant la pandémie de COVID-19.
Ce que j’ai appris
Un produit distribué ne vaut que par ses parcours de déploiement, de supervision et de récupération sur le terrain.
Technologies